BHC3井筒完整性与健康

预测常规井的完整性问题

BHC3井筒完整性与健康

预测非常规井的完整性问题

BHC3井筒完整性与健康

预测海上油井的完整性问题

预测油井故障并主动维护关键资产

BHC3™井筒完整性与健康系统提供实时油井监测,并在地层和机械问题导致井筒完整性问题之前进行预测。在过去的十年中,油井的问题从小的泄漏到重大的结构故障一直在稳步增加,原因是老化的字段以及越来越复杂的油井。在此期间,这些井的完整性问题给油气公司带来了严重的安全、成本和生产影响。然而,目前的井筒完整性方法仍然采用被动下入失效模式,无法在井筒完整性问题发生前就进行预防。这种反应式方法在水下作业中尤其成问题,因为修井成本很高,高压井的故障可能是灾难性的。

特征

系统状态

跨资产组合的地理空间可视化

在单个油田或更大的地理区域内,持续实时监控油井的故障预测分数和关键运营指标。主动评估油井的实时健康状况,快速确定需要干预的油井的优先级。

良好的故障预测

根据下一代机器学习算法,使用先前油井故障和未遂事故的数据,查看故障概率和预测故障时间。还应了解事故的潜在经济、安全和环境影响。

良好的故障诊断

确定油井问题的根本原因,包括套管和油管失效、封堵、套管悬挂器密封失效、环空阀失效和井下安全阀失效。

基于风险的维护优先级划分

根据油井故障的最高概率和影响,优先进行维护工作,使工程师能够专注于最关键的安全、环境和生产问题。通过BHC3井筒完整性与健康应用程序直接启动工作订单。

警报和通知

实时通知风险指数分数的突然变化;快速想象故障对安全、环境和经济的影响,以便更好地确定纠正措施。

改进的油井规划

在未来的完井和修井设计中集成智能,如选择打捞、回洗或起泡以解决出砂故障。

好处

减少

及早发现无需修井即可解决的问题,从而降低作业成本。

改善

将井筒完整性结果投入到完井和修井设计中,从而提高产量。

增强

通过减少油井干预和补救活动,提高安全性。

减少

减少灾难性油井故障或之前无法检测到的泄漏(例如,天然气井的环形气流)造成的环境事故。

优化

优化作业管理,使作业者能够更好地优先考虑需要干预的井,并确定最合适的干预计划。

数据源

BHC3井完整性和健康汇总了井中不同来源的井数据(如环空压力、温度、流速、含水率、气体分数)BHC3™AI套件并使用最新的机器学习技术,使操作人员能够查明故障的潜在原因。除了预测故障功能外,工程师和操作人员还可以了解如何改进完井和修井设计,从而进一步减少未来的作业
成本。

BHC3井筒完整性与健康的模型驱动架构

几周就能证明结果,而不是几年

时间轴
深入了解BHC3功能、企业AI最佳实践和最高价值用例。
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识别影响较大的业务问题,并与BHC3团队合作,快速构建解决该问题的AI应用程序。
将经过测试的BHC3应用程序扩展并部署到生产中。结合用户反馈和优化算法,以实现最大的经济价值。

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