BHC3预见性维护
预测阀门的设备故障
BHC3预见性维护
预测压缩机的设备故障
BHC3预见性维护
预测泵的设备故障
BHC3预见性维护
预测旋转设备的设备故障
预测有失败风险的资产，以改进维护和计划
BHC3预测性维护为现场作业者和工程师提供了对生产资产性能的全面了解，提供了可行的建议，以经济有效地维护多样化的、地理分布广泛的资产组合。通过BHC3预测性维护，作业团队可以从统一和细化的信息中获益，最大限度地减少生产时间损失，避免安全和环境事故，并以经济有效的方式规划维护和资本设备项目。
特性
资产故障预测
根据实际操作条件和资产性能细节，评估设备故障的概率和影响，具有高度的可信度和一致性。
可视化在投资组合
查看整个投资组合的资产，并通过地理空间视图执行深入分析;构建关于跨关键业务和操作维度的资产风险的可定制报告。
资产水平诊断
识别和诊断影响个别资产失效的条件;从单个设备的发现推断出整个资产组合。在跨资产层次结构的粒度级别上按类分析资产。
维修优先级
利用基于机器学习的风险评分对设备维护工作进行优先排序。通过BHC3预测性维护应用程序直接启动工作订单。
资产更新计划
将单个设备的维护需求汇总到投资、设备更换和工作管理的组合级计划中。探索预构建的和特别的资产风险报告。
资产健康监测
主动评估实时资产运行状况，以及故障预测、维护费用预测和潜在资本支出。根据不同的时间间隔和可配置的风险指标评估资产运行状况趋势。
资产利用率监测
持续监控资产利用率，以识别未充分利用的资产，从而实现更有效的运营和资本投资计划。
资产基准测试
根据设备故障的概率和影响，跟踪、评估和排名各个设备的性能。通过识别风险设备并标记潜在的投资计划项目，优化资本、运营和维护支出。
风险管理
了解高风险资产对生产、可靠性、安全性和环境目标的影响。创建维护工作单，以减少停机时间。
奖状
丹Jeavons
通用数据科学
“我们的数据科学专业知识和C3 AI带来的软件开发专业知识的结合是非常强大的。”
好处
减少
减少停机时间，因为早期识别和解决设备的高风险故障。
较低的
通过优化基于可靠性的维护和更换，而不是紧急故障更换，降低运营成本。
优化
根据资产状况和预计利用率，改进资产置换决策，优化资本支出。
改善
根据具有类似生产资产特征的现场和运营数据，分析资产容量，提高资产规模。
增强
由于高风险紧急维修减少，加强了安全。
演示
