BHC3能源管理
降低能源部门工厂的设备范围内的能源成本
BHC3能源管理
降低精炼厂的整体能源成本
降低整体能源成本，改善建筑运作
BHC3™能源管理采用机器学习帮助能源企业能够进入其交叉设施能源支出的能力，并优先采取行动，以降低其整体运营成本。该应用程序利用先进的AI和优化算法来模拟建筑运营，检测炼油资产中的异常，预测能源节省机会，并帮助能源管理人员在近实时采取行动。
特征
能量流分析
高峰需求预测
最终用途分类
全建筑优化
异常检测
运营商接触
测量和验证
项目分析仪
虚拟建筑审计
电力购买分析
自助数据科学
互操作性
好处
减少
通过预测分析识别高影响的节能机会和运营改进，将能源资产的能源成本降低15 - 30%。
预报
使用量身定制的机器学习分析预测能源资产中的能源需求，可实现大于80％的准确性。
增加
通过优化建筑和能源基础设施的投资增加资本投资投资（例如，太阳能，智能照明，储能，EV）。
自动化
自动化能源管理，通过流式分析和AI算法预测能源资产负荷以动态优化构建操作。
改善
通过整合现场电力，预测峰值和中断事件，以及跨建筑物的需求来提高能源资产的可靠性。
简化
简化季度/年度审核和财务审计能源资产电力使用的报告。
部署
使用自助式AI、分析、仪表板和数据集成工具，快速部署和配置能源解决方案。
数据源
BHC3能源管理creates a unified federated cloud image of energy asset data from all key sources, including energy data (e.g., meter readings, utility bills), site operational data (e.g., schedules, occupancy), telemetry signals from building systems (e.g., lighting, HVAC), and third-party data (e.g.,建立审计、天气)。
这个统一的数据出现了BHC3™AI套件支持多维能源分析、预测分析、建筑优化和多种能源资产类别的异常性能监控。BHC3 Energy Management几乎实时处理能源资产数据，进行持续分析，产生见解，并通过多渠道解决方案，如移动警报、电子邮件报告和直接向建筑设备发送控制信号，提供建议。
通过跨越许多能源系统和以级别连续运行的算法综合了解，BHC3能源管理Empowers设施经理能够优化建筑运营，减少公用事业支出并实现可持续发展目标。
演示
几周就能证明结果，而不是几年
